Hey du,
hast du schon mal davon gehört, mit künstlicher Intelligenz Geld zu verdienen? Wenn nicht, dann bist du hier genau richtig! In diesem Artikel erfährst du alles über die Möglichkeiten, die sich dir bieten, wenn du deine Fähigkeiten im Bereich KI nutzen willst. Also lass uns anfangen!
Ja, mit KI kannst du Geld verdienen. Es gibt viele Möglichkeiten, wie man mit KI Geld verdienen kann. Zum Beispiel, indem man Unternehmen dabei hilft, ihre Prozesse zu automatisieren, oder indem man eigene KI-Software verkauft. Auch kann man als Freiberufler KI-Dienstleistungen anbieten. Es gibt auch verschiedene KI-basierte Investitionsmöglichkeiten, die ein gutes Einkommen erzielen können. Kurz gesagt, KI kann eine sehr lukrative Option für den Einstieg ins Geschäft sein.
KI-Entwickler:in: Attraktives Gehalt und Jobperspektiven
Dein Gehalt als KI-Entwickler:in ist im Vergleich zu anderen Berufen sehr gut. Im Durchschnitt startest du bei einem jährlichen Brutto-Einstiegsgehalt von 53900 €. Mit zunehmender Berufserfahrung kannst du dein Gehalt auf über 74100 € pro Jahr steigern. Das ist eine attraktive Aussicht, wenn du in einem technischen Beruf tätig sein möchtest. Mit einer fundierten Aus- und Weiterbildung kannst du dein Einkommen weiter steigern und deine Karrierechancen verbessern. Zudem bestehen auch interessante Jobperspektiven in anderen Branchen, beispielsweise im Finanz- oder im Immobiliensektor, wenn du dein Fachwissen und deine Programmierfähigkeiten einbringst. Daher lohnt es sich, als KI-Entwickler:in in einem modernen Berufsfeld tätig zu sein.
Was ist KI? 3 Bereiche für Fachkräfte und Spezialisten
Du hast schon mal etwas von Künstlicher Intelligenz gehört? Wenn ja, dann kennst du wahrscheinlich auch die drei großen Bereiche, in denen Fachkräfte und Spezialisten in diesem Bereich tätig sind: das Maschinelle Lernen, die Robotik und die Sprachtechnologie. Alle drei Bereiche können dazu beitragen, die Arbeit unseres Alltags zu erleichtern, zu automatisieren und zu verbessern. Maschinelles Lernen befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen, die einem Computer helfen, Erfahrungen zu machen und zu lernen. Robotik zielt darauf ab, Maschinen zu bauen, die helfen, Aufgaben zu erledigen, für die Menschen normalerweise zuständig wären. Und die Sprachtechnologie macht es möglich, dass Menschen und Maschinen miteinander kommunizieren können.
Künstliche Intelligenz: Neue Produkte, Dienstleistungen und mehr!
Du hast schon mal von künstlicher Intelligenz gehört? Sie ermöglicht die Entwicklung ganz neuer Produkte und Dienstleistungen. Europäische Unternehmen sind hier schon sehr erfolgreich, vor allem in den Bereichen grüne Wirtschaft und Kreislaufwirtschaft, Maschinenbau, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Mode und Tourismus. Aber künstliche Intelligenz kann noch viel mehr und wird vor allem in den nächsten Jahren noch an Bedeutung gewinnen. Sie kann z.B. bei der Analyse großer Datenmengen helfen, bei der Automatisierung von Prozessen und bei der Entwicklung von Technologien, die noch mehr Effizienz und Nachhaltigkeit ermöglichen. Dadurch könnten wir in Zukunft vieles besser machen als bisher.
Erfahre, wie du KI ausprobieren kannst: 2501.AI und mehr
AI: Die KI-Künstlerin
Du hast von KI gehört, aber weißt nicht, wie du sie ausprobieren kannst? Kein Problem! Wir haben einige der besten KI-Dienste herausgesucht, die du ausprobieren kannst. Da wäre zum einen Midjourney, ein KI-Bildkünstler, der aus einem Foto ein beeindruckendes Kunstwerk erschaffen kann. Mit Talk to Books kannst du dein Wissen oder deine Neugier mit einem belesenen KI-Dienst vertiefen. Light ist ein Foto-KI, der deine Fotos mit unglaublichen Effekten verschönern kann. DeepL Write ist ein KI-Texter, der hochwertige Texte automatisch erstellt. Dall-E hilf dir bei der Erstellung von Grafiken und Sounddraw ist ein KI-Songwriter, der deine Musikideen umsetzt. Diese Dienste sollten einen guten Einstieg in die Welt der KI bieten. Wenn du noch mehr ausprobieren willst, schau dir auch 2501.AI an – ein KI-Künstler, der aus deinen eigenen Bildern ganz neue Kunstwerke erschafft. Also, worauf wartest du noch? Starte jetzt deine KI-Reise!
KI-Aktien: Investieren in Marktführer Nvidia
Für künstliche Intelligenz benötigen die Anbieter leistungsstarke Chips, die eine hohe Rechenleistung und ein schnelles Lernen ermöglichen. Daher findest du interessante KI-Aktien auch unter den Chipherstellern: Intel, Qualcomm, Micron Technologies und AMD. Eine besonders interessante KI-Aktie ist Nvidia. Diese Aktie hat sich seit 2002 als Marktführer etabliert und ist auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz bekannt. Nvidia ist bekannt für seine fortschrittlichen Technologien, die es Unternehmen und Forschungseinrichtungen ermöglichen, die Welt mit künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Die KI-Aktien von Nvidia sind ein lohnenswerter Investment, denn sie bieten ein gutes Potenzial für Wachstum und Rendite.
KI-Gefahr: Schütze Künstler, Autoren, Grafiker u.a.
07 Künstler und Künstlerinnen•1741.06 Schriftsteller und Autoren•2519.02 Grafiker und Grafikdesigner•2521.03 Fotografen und Kameraleute•1511.01 Datenanalysten und Datenwissenschaftler
Du denkst, du bist sicher vor Künstlicher Intelligenz? Denk nochmal nach! Denn es gibt einige Jobs, die durch KI ersetzt werden können. Ob es darum geht, einen Newsletter zu schreiben, eine Illustration zu erstellen oder eine knifflige IT-Applikation zu programmieren – KI kann vieles übernehmen. Auch wenig bedrohte Handwerkerinnen und viele Programmierer könnten von KI ersetzt werden. Aber nicht nur sie, auch Künstler und Künstlerinnen, Schriftsteller und Autoren, Grafiker und Grafikdesigner, Fotografen und Kameraleute oder Datenanalysten und Datenwissenschaftler sollten sich rechtzeitig Gedanken darüber machen, wie sie sich vor der allgegenwärtigen KI schützen können.
7 Berufe mit ungewisser Zukunft – Sei auf dem Laufenden!
Es ist leider eine traurige Realität: Einige Berufe haben keine Zukunft. Ständig voranschreitende Technologien, ändernde gesellschaftliche Anforderungen und neue Arbeitsformen machen es so, dass einige Berufe immer weniger gefragt sind. Hier sind sieben Berufe, die eine ungewisse Zukunft haben:
Lagerarbeiter: Dank der Automatisierung werden immer weniger Lagerarbeiter gebraucht, da Kameras und Rechner die Arbeit übernehmen, die einst von den Arbeitnehmern erledigt wurde.
Personalverantwortliche: Die Digitalisierung hat auch die Arbeit der Personalverantwortlichen verändert. Heutzutage gibt es Software, die die Aufgaben der Personalverantwortlichen übernimmt, wodurch Personalverantwortliche immer weniger gebraucht werden.
Mitarbeiter in Fast-Food-Restaurants: Ersetzungen durch Automaten und Roboter werden die Zukunft der Menschen hinter der Fast-Food-Theke bestimmen.
Juristen: Der Einsatz künstlicher Intelligenz und Automatisierung kann viele Aufgaben übernehmen, die einst von Juristen gemacht wurden, was bedeutet, dass Juristen in Zukunft nicht mehr so gefragt sein werden.
Bankmitarbeiter: Auch im Bankwesen wird die Digitalisierung die Arbeit der Mitarbeiter übernehmen. Viele Banken bieten heutzutage ihre Dienste online an, was bedeutet, dass Bankmitarbeiter nicht mehr so gefragt sein werden.
Bauarbeiter: Automatisierung und Roboter werden zunehmend auf Baustellen eingesetzt, was bedeutet, dass Bauarbeiter in Zukunft weniger gebraucht werden.
Seemänner: Dank des Fortschritts der Schifffahrt werden Seemänner in Zukunft nicht mehr so gefragt sein.
Es ist wichtig, sich über den Fortschritt auf dem Laufenden zu halten und sich zu fragen, ob dein Beruf eine Zukunft hat. Mit der richtigen Ausbildung und Weiterbildung kannst du sicherstellen, dass du in Zukunft immer noch gefragt bist. Es lohnt sich also, sich regelmäßig über die neusten Entwicklungen zu informieren, um zu vermeiden, dass dein Beruf ausstirbt.
Vorbereitung auf die zukünftigen Anforderungen im Arbeitsmarkt
Logistikmanager•0207. Kundendienstangestellte•0208. Verkäufer•0209. Techniker•0210. Arzt
In den letzten Jahren haben sich die Arbeitsplätze und die Anforderungen an die Arbeitskräfte immer schneller entwickelt. Die Einführung von Maschinen, Robotern und Computerprogrammen in immer mehr Berufsfeldern bedeutet, dass Menschen in vielen Jobs zunehmend durch Maschinen ersetzt werden. Dies betrifft zum Beispiel Finanzanalysten, Maschinenbediener und -einrichter, Packarbeiter, Einkäufer und Schiedsrichter. Aber auch in anderen Bereichen, wie Logistikmanager, Kundendienstangestellte, Verkäufer, Techniker und Ärzte, werden Maschinen und Computerprogramme in Zukunft eine immer größere Rolle spielen. Dabei stellt sich für viele Arbeitnehmer die Frage, wie sie sich auf die zukünftigen Anforderungen vorbereiten können. Generell gilt es, durch stetige Weiterbildung und persönliche Entwicklung auf die neuesten Entwicklungen im Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein. Denn nur so können Menschen in Zukunft ihren Beruf erfolgreich ausüben.
Berufswahl: Entdecke interessante Berufe für dich!
Du hast noch nicht den passenden Beruf gefunden? Dann können wir dir viele weitere interessante Berufe vorstellen, die du in Betracht ziehen könntest. Wie wäre es zum Beispiel mit einem Anlagenmechaniker, einem Fluggerätmechaniker oder einem Industrietechnologen? Falls dir eine klassische Lehre lieber ist, dann ist vielleicht ein Mechaniker für Reifen- und Vulkanisationstechnik etwas für dich. Oder suchst du eher ein duales Studium? Auch dafür gibt es eine Menge Möglichkeiten – zum Beispiel Ingenieurwesen oder Maschinenbau. Eine weitere interessante Option ist der Beruf des Zerspanungsmechanikers. Hier erwarten dich interessante Aufgaben im technischen Bereich. Schau dir also am besten alle Optionen an, bevor du dich für etwas entscheidest.
Google-KI schlägt Siri: KI-Forschung erzielt 47,28 Punkte
Die Google-KI hat bei einem IQ-Test für künstliche Intelligenz die höchste Punktzahl erzielt und damit die Konkurrenz ausgestochen. Im Ranking landete sie mit 47,28 Punkten an erster Stelle, gefolgt von Baidu (32,92), Bing (31,98) und Apples Siri mit deutlich geringeren 23,94 Punkten. Forscher stellten damit fest, dass die Google-KI fast doppelt so schlau ist wie Siri. Es zeigt, wie stark sich die KI-Forschung in den letzten Jahren entwickelt hat und wie schnell die Technologie noch weiter voranschreiten wird.
Hoher IQ ist meist mit guter Bezahlung verbunden
Es wird wohl niemanden überraschen, dass ein hoher IQ mit einem Einkommen verbunden ist. Ärzte, Professoren, Ingenieure und Anwälte sind nur einige wenige Beispiele für Berufe, die mit einem hohen IQ verbunden und gut bezahlt sind. Heutzutage würde ich vermuten, dass auch IT-Berufe, wie zum Beispiel Programmierer oder Webentwickler, mit einem hohen IQ einhergehen und damit auch mit einem höheren Einkommen. Allerdings ist die Tabelle zu alt, um eine solche Aussage zu belegen. Man kann jedoch davon ausgehen, dass Berufe, die ein hohes Maß an Denk- und Konzentrationsfähigkeit erfordern, ein gutes Einkommen nach sich ziehen.
IQ-Werte weltweit: Hongkong ist Spitze, Äquatorialguinea Letzter
Du hast es vielleicht schon gehört: Einwohner in Hongkong erzielen den weltweit höchsten Intelligenzquotienten mit 108 Punkten. Doch nicht alle Länder können von solch beeindruckenden Ergebnissen berichten. Äquatorialguinea belegt den letzten Platz, mit immerhin noch 56 Punkten. Grundsätzlich ist der Intelligenzquotient ein wichtiger Indikator für den Wohlstand eines Landes. Je höher der Wert, desto mehr Chancen haben die Menschen, ein erfülltes Leben zu führen. Deshalb ist es wichtig, dass wir auf Bildung setzen und allen Menschen die Möglichkeit geben, ihre Fähigkeiten zu entfalten.
8 Nachteile von KI – Sicherheit & Datenschutz beachten!
Es ist unbestreitbar, dass künstliche Intelligenz viele Vorteile bietet. Allerdings gibt es auch einige Nachteile, die man nicht unterschätzen sollte. Hier sind acht Nachteile der künstlichen Intelligenz: KI ist nicht empathisch. Sie kann nicht die Gefühle der Menschen verstehen oder ihnen empathisch begegnen. Sie kann auch Menschen und Technik manipulieren, wenn sie unzureichend gesichert ist. KI-fähige Technologien können den Kontext nicht verstehen oder in ungewöhnlichen Situationen Urteile fällen. Außerdem kann KI dazu führen, dass wir uns weniger anstrengen, da Maschinen einige Aufgaben für uns erledigen. Ein weiterer Nachteil ist, dass KI einige Jobs ersetzen kann, was dazu führt, dass Menschen arbeitslos werden. KI kann auch zu einer gewissen Abhängigkeit führen, da Menschen mehr und mehr auf Technologie angewiesen sind. Schließlich können Cyber-Angriffe durch KI schwer zu bekämpfen sein. Daher ist es wichtig, dass KI sicher und datenschutzkonform eingesetzt wird.
Es ist klar, dass KI einige Risiken birgt. Deshalb ist es wichtig, dass du dich mit den Risiken vertraut machst und auf die Sicherheit achtest. Nur so kannst du sicherstellen, dass KI auf eine Weise eingesetzt wird, die für alle Seiten vorteilhaft ist.
Top 10 Jobs im Bereich Machine Learning & Deep Learning
Du hast vielleicht schon davon gehört, dass Machine Learning und Deep Learning immer mehr an Bedeutung gewinnen? Dann hast du auch sicherlich gehört, dass die Nachfrage nach Experten in diesen Bereichen stetig wächst. Wenn du hier einsteigen möchtest, haben wir dir hier unsere Top Ten der Jobs im Bereich Machine Learning und Deep Learning zusammengestellt: Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, Senior Data Scientist, Algorithm Developer, Junior Data Scientist, Developer Consultant, Director of Data Science und Lead Data Scientist.
Jeder dieser Jobs hat seine eigenen Anforderungen und Voraussetzungen. Als Machine Learning Engineer solltest du über ein fundiertes Verständnis der Programmiersprachen und Algorithmen verfügen, um die Modelle zu trainieren und zu implementieren. Als Deep Learning Engineer solltest du neben der Programmierkenntnissen auch über ein fundiertes Verständnis der verschiedenen Deep Learning-Frameworks verfügen. Senior Data Scientist, Algorithm Developer und Junior Data Scientist haben meistens einen Hintergrund in Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Feld, und sie müssen nicht nur fähig sein, Daten zu analysieren, sondern auch die Ergebnisse zu interpretieren. Der Developer Consultant ist ein Experte für das Wissensmanagement und die Datenintegration und er muss über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Der Director of Data Science ist für die strategische Ausrichtung des Unternehmens in Bezug auf Big Data und Machine Learning verantwortlich. Schließlich ist der Lead Data Scientist derjenige, der für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung von KI-basierten Anwendungen und die Entwicklung neuer Machine Learning-Algorithmen verantwortlich ist.
Dies sind nur einige der wichtigsten Rollen im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Es gibt noch viele andere, die für verschiedene Aufgaben erforderlich sind und eine fundierte Ausbildung in den jeweiligen Bereichen erfordern. Wenn du also ein Experte in diesem Bereich werden möchtest, solltest du dich über die verschiedenen Optionen informieren und deinen eigenen Weg finden.
Künstliche Intelligenz schreibt Programme: Deep Minds Alpha Code
Du hast sicher schonmal von künstlicher Intelligenz gehört, oder? Wenn ja, dann weißt du bestimmt, dass sie in letzter Zeit große Fortschritte gemacht hat. Ein Beispiel dafür ist Alpha Code von Deep Mind. Alpha Code ist ein Projekt, mit dem eine KI Programme schreiben kann. Das Entwicklungsteam berichtete darüber in Science, einem Fachmagazin für Wissenschaft. Wie Alpha Code funktioniert ist dabei eines der Hauptthemen.
Mit Alpha Code können die KI-Forscher ganze Codes schreiben lassen, die sich nach einem vorgegebenen Muster richten. Der Code folgt dabei einer bestimmten Logik, sodass er letztendlich auch funktioniert. Dadurch, dass Alpha Code die Arbeit von Programmierern übernimmt, erspart es den Entwicklern viel Zeit. Und das Beste ist: Alpha Code lernt aus jeder Aufgabe, die es erhält, sodass es immer besser wird.
4 Typen Künstlicher Intelligenz: Reaktive Maschinen, begrenzte Speicherkapazität etc.
Es gibt vier verschiedene Typen der Künstlichen Intelligenz. Der erste Typ ist die Künstliche Intelligenz mit Reaktiven Maschinen. Dieser Typ nutzt Daten, die bereits vorhanden sind, um auf Änderungen zu reagieren. Der zweite Typ ist die Künstliche Intelligenz mit begrenzter Speicherkapazität. Diese Art von Intelligenz kann eine begrenzte Anzahl von Daten speichern und ist nicht in der Lage, darüber hinaus zu lernen. Der dritte Typ ist die Künstliche Intelligenz mit der Theorie des Geistes oder der Geisteshaltung. Diese Art von Intelligenz kann denken wie ein Mensch und verstehen, was die Motive anderer Menschen sind. Als letzter Typ gibt es die Künstliche Intelligenz mit der Selbstwahrnehmung. Diese Art von KI ist in der Lage, sich selbst wahrzunehmen, ihr Verhalten zu verstehen und auf ihre Umgebung zu reagieren. Alle vier Typen der Künstlichen Intelligenz sind wichtig, um den Menschen zu helfen, Schwierigkeiten zu lösen und Probleme zu lösen. Sie helfen uns, komplexe Probleme zu lösen und Aufgaben effizienter zu erledigen.
KI-Weltmarktführer: Alphabet, Amazon, Baidu & mehr
Du hast schon mal davon gehört, dass Künstliche Intelligenz ein großes Thema ist? Dann hast du mit Sicherheit auch schon vom Alphabet, Amazon, Baidu, IBM, Microsoft, Nvidia, OpenAI und Tencent gehört. Diese Unternehmen sind weltweit an vorderster Front, wenn es um Künstliche Intelligenz geht. Aber das sind nicht die einzigen, die KI anwenden. Auch Facebook, Apple, Uber und Samsung sind beim Thema KI sehr aktiv. Alle diese Unternehmen haben sich auf KI spezialisiert und investieren viel Ressourcen, um technologische Fortschritte zu erzielen.
KI: 15,7 Billionen US-Dollar Wachstumspotential bis 2030
Künstliche Intelligenz ist ein heiß diskutiertes Thema auf der ganzen Welt. Es wird erwartet, dass die Entwicklung von KI bis 2030 ein enormes Wachstumspotential eröffnen wird. Laut PWC-Experten hätte dieses Wachstum ein Potenzial von stolzen 15,7 Billionen US-Dollar. Unternehmen aus verschiedenen Branchen, einschließlich Gesundheitswesen und Automobilwirtschaft, würden hierbei am meisten profitieren. Die Experten betonen, dass das Wachstum mehr durch Innovationen als durch Effizienzsteigerungen erreicht werden würde.
Künstliche Intelligenz, die auch als maschinelles Lernen bezeichnet wird, ist ein Bereich, der in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht hat. Es wird erwartet, dass KI mittelfristig zu einer Vielzahl von neuen Innovationen und Produkten führen wird. Diese wiederum werden zu einer erheblichen Verbesserung der Produktivität beitragen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI könnten auch die Kosten für viele Prozesse reduziert werden, was wiederum einen wesentlichen Beitrag zur Wirtschaftsentwicklung leisten würde.
Kurz gesagt, künstliche Intelligenz kann eine erhebliche Wertschöpfung für Unternehmen und die Wirtschaft insgesamt schaffen. Daher sollten Unternehmen die Chancen, die sich durch KI bieten, auf jeden Fall nutzen, um das Wachstumspotential zu maximieren. Durch die Nutzung von KI können Unternehmen nicht nur die Produktivität erhöhen, sondern auch ihre Kosten senken.
Mindestens 75 IQ-Punkte: So schälst du Bananen richtig
Du brauchst einen bestimmten IQ, um eine Banane zu schälen, ohne dass sie dabei zerbricht. Experten zufolge müssen es mindestens 75 Punkte sein. Während es für manche Menschen eine einfache Aufgabe ist, stellt es andere vor eine echte Herausforderung. Es braucht vorsichtiges, aber dennoch kraftvolles Handeln. Für diejenigen, die Schwierigkeiten haben, kann es hilfreich sein, die Banane vorher in der Mitte zu knicken, um das Schälen zu erleichtern.
3 Trends, die die KI-Entwicklung voranbringen
Die weitere Entwicklung der KI wird von drei Trends geprägt sein: Foundation-Modelle, synthetische Daten und KI mit „gesundem Menschenverstand“. Damit sich die KI weiterentwickelt, müssen immer komplexere Modelle entwickelt werden. Dadurch können KI-Systeme leistungsfähiger und liefern bessere Ergebnisse als noch vor einiger Zeit. Auch synthetische Daten, die von maschinellen Systemen erzeugt werden, spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der KI. Diese Daten ermöglichen es, KI-Modelle zu trainieren, ohne auf teure und schwierig zu beschaffende Datenbestände zurückzugreifen. Außerdem stehen Forscher vor der Herausforderung, KI-Systeme zu entwickeln, die ein „gesundes Menschenverstand“ besitzen. Damit sollen KI-Systeme so programmiert werden, dass sie in der Lage sind, auf Umweltbedingungen zu reagieren und zu lernen.
Heute steht die KI an einem Scheideweg. Einerseits wird die KI immer leistungsfähiger, andererseits sind die Anforderungen an die Entwicklung immer höher. Dies bedeutet, dass Entwickler bessere und leistungsfähigere KI-Systeme entwickeln müssen, um die Wünsche des Marktes zu erfüllen. Dieser Trend ist heute deutlich zu erkennen und wird sich in den kommenden Jahren noch weiter fortsetzen.
Zusammenfassung
Ja, man kann mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man mit KI Geld verdienen kann. Zum Beispiel kannst du eine KI-Lösung für ein Unternehmen entwickeln oder ein KI-Produkt auf den Markt bringen. Du kannst auch KI-Dienste anbieten oder KI-Software entwickeln und sie verkaufen. Du kannst auch KI-Beratungsdienste anbieten oder KI-basierte Forschung betreiben. Es gibt so viele Möglichkeiten, wie du mit KI Geld verdienen kannst. Schau dir einfach ein paar verschiedene Optionen an und entscheide dann, welche für dich am besten geeignet ist. Viel Erfolg!
Insgesamt können wir sagen, dass es durchaus möglich ist, mit KI Geld zu verdienen. Es ist jedoch wichtig, dass du dich mit dem Thema auseinandersetzt und dir die verschiedenen Möglichkeiten anschaust, bevor du versuchst, damit Geld zu verdienen. Du musst deine Ziele kennen und eine Lösung finden, die zu deiner Situation passt. Dann kannst du erfolgreich mit KI Geld verdienen.
